python中lambda 表达式（无参数、一个参数、默认参数、可变参数（*args、**kwargs）、带判断的lambda、列表使用lambda）

2023-09-23 08:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

如果⼀个函数有⼀个返回值，并且只有⼀句代码，可以使⽤ lambda简化。

lambda语法：

lambda 参数列表：表达式注意： lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。 lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值。示例代码： # 函数 def fn1(): return 200 print(fn1) # 【打印的为地址】 print(fn1()) # 200 # lambda表达式 fn2 = lambda: 100 print(fn2) # 【打印的为地址】 print(fn2()) # 100 注意：直接打印 lambda 表达式，输出的是此 lambda 的内存地址 1、示例：计算a + b 1.1 函数实现 def add(a, b): return a + b result = add(1, 2) print(result) 思考：需求简单，是否代码多？ 1.2 lambda实现 fn1 = lambda a, b: a + b print(fn1(1, 2)) 2、lambda的参数形式 2.1 ⽆参数 fn1 = lambda: 100 print(fn1()) 2.2 ⼀个参数 fn1 = lambda a: a print(fn1('hello world')) 2.3 默认参数 fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c print(fn1(10, 20)) 2.4 可变参数：*args fn1 = lambda *args: args print(fn1(10, 20, 30)) # 【输出结果为：（10，20，30）】

注意：这⾥的可变参数传⼊到 lambda 之后，返回值为元组。 2.5 可变参数：**kwargs fn1 = lambda **kwargs: kwargs print(fn1(name='python', age=20)) # 【输出结果为：{'name':'python','age':20}】

3、lambda的应⽤ 3.1 带判断的lambda

示例代码：

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b print(fn1(1000, 500))

运行结果：

3.2 对列表数据进行排序

示例代码：

datas = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4] datas2 = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4] datas3 = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4] # print(datas) datas.sort(reverse=True) print(datas) datas2.sort(key=lambda x: x, reverse=True) print(datas2) ret = sorted(datas3, reverse=True) print(ret)

运行结果：

3.3 列表数据按字典key的值排序 students = [ {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'Jack', 'age': 22}] # 按name值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['name']) # 【sort修改的是原列表的数据】 print(students) # 按name值降序排列 students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(students) # 按age值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['age']) print(students)

运行结果：

3.4 实现对两个字段进行排序

使用lambda表达式可以很方便地实现对两个字段的排序。可以使用sorted()函数，并传递一个lambda表达式作为排序的key参数。

假设有一个包含多个字典的列表，每个字典都有两个字段field1和field2，我们可以使用lambda表达式对这个列表进行排序。

示例代码：

data = [ {'field1': 3, 'field2': 2}, {'field1': 1, 'field2': 5}, {'field1': 2, 'field2': 1}, {'field1': 2, 'field2': 5}, {'field1': 4, 'field2': 4} ] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['field1'], -x['field2'])) for d in sorted_data: print(d)

运行结果：

在lambda表达式中，我们使用(x['field1'], x['field2'])作为排序的key。这样可以先按field1进行排序，如果field1相同，则按field2进行逆序排序。

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